OpenMP
OpenMP是一个简单的并行框架
OpenMP支持的编程语言包括C语言、C++和Fortran，支持OpenMP的编译器包括Sun Studio，Intel Compiler，Microsoft Visual Studio，GCC。
OpenMP编程模型以线程为基础，通过预处理指令来将语句并行化，有三种要素可以控制并行
- 编译制导
- API
- 环境变量
编译制导
编译器指令以 # pragma omp 开头，后面跟具体的指令和子句，比如# pragma omp parallel for num_threads(4)，该指令指明了要对下面的for循环进行并行化，并行的线程有4个
API
OpenMP提供了一组API来使用，用于控制并发线程的某些行为，比如omp_get_num_procs() 返回系统中处理器的个数
环境变量
环境变量可以用来指定线程数、指定循环如何划分、将线程绑定到处理器上等，比如 OMP_NUM_THREADS 用来设置并行域中的线程数
应用
给定一个数n，求1到n得到累加和
unittest_sum.cpp
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#include <iostream>
#include <benchmark/benchmark.h>
#include "omp.h"
#define num_thread 4
#define num 10000000
void serial_sum()
{
long long sum = 0;
for (long i = 0; i <= num; ++i)
sum += i;
}
void parallel_sum()
{
omp_set_num_threads(num_thread);
long long sum = 0;
#pragma omp parallel sections reduction(+ \
: sum)
{
#pragma omp section
{
for (long i = omp_get_thread_num(); i <= num; i += num_thread)
sum += i;
}
#pragma omp section
{
for (long i = omp_get_thread_num(); i <= num; i += num_thread)
sum += i;
}
#pragma omp section
{
for (long i = omp_get_thread_num(); i <= num; i += num_thread)
sum += i;
}
#pragma omp section
{
for (long i = omp_get_thread_num(); i <= num; i += num_thread)
sum += i;
}
}
}
static void BM_serial(benchmark::State &state)
{
for (auto _ : state)
serial_sum();
}
BENCHMARK(BM_serial);
static void BM_parallel(benchmark::State &state)
{
for (auto _ : state)
parallel_sum();
}
BENCHMARK(BM_parallel);
BENCHMARK_MAIN();
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g++ -o unittest_sum unittest_sum.cpp -std=c++11 -lpthread -lbenchmark -fopenmp
./unittest_sum
