python memory allocation
讲一讲在python中对变量的内存分配
首先看一下c/c++语言中执行
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int a = 1;
cout << &a;
>>> 0x73fe1c
代表了在内存中找出一块内存来分给变量a，这块内存的值为1，再执行
1
2
3
4
a = 2;
cout << &a;
>>> 0x73fe1c
可以看出内存地址没有变化，也就是说变量a和这块内存绑定了，改变a的值只是改变这块内存的值
再来看看Python中的变量分配
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a = 1
print(id(a))
>>> 140724140667136
a = 2
print(id(a))
>>> 140724140667168
发现两次变量a的地址不一样了，这是为什么呢？
因为在Python中一切皆是对象，而变量只是对变量的引用 ( 或称标签 )，对对象的操作都是通过对引用来完成的，所以数字 1 是一个对象，内存为这个对象分配空间，而a只是一个标签，在执行 a=2后，这个标签绑定了另外一个对象，也就是2，用图来表示
变量只是一个标签，本身并不具有任何信息，而类型信息存储在对象中，这和c/c++有很大的出入